Використання ChatGPT у C#

[ Полезный рекламный блок ]

Попробуйте свои силы в игре, где ваши навыки программирования на C# станут решающим фактором. Переходите по ссылке 🔰.

У цій статті ми розглянемо, як використовувати ChatGpt у своїх програмах, з можливістю надсилання та отримання запиту.

З моменту випуску ChatGPT – 30 листопада 2022 року, він привернув увагу не тільки технологічної спільноти, а й усього світу. Це викликало зміни в Google, спрямовані на прискорення досліджень у сфері ШІ, і викликало побоювання, що ChatGPT може кинути виклик домінуванню Google у сфері пошуку.

Наразі Stack Overflow вводить заборону на генерований контент на своїх форумах. Хоча пошук є популярною функцією, ChatGPT також підтримує:

аналіз
класифікацію
генерація коду
генерація зображень
OpenAI надав доступ до своїх API, а також клієнтську бібліотеку мовою Python. У цій статті розглянемо, як використовувати API ChatGPT у застосунку на C#.

Якщо ви не зареєстровані, це необхідно зробити з використанням вашого номера телефону. В Україні, з середини лютого 2023 року, це стало можливим.

Отримання токена

Перш за все, нам потрібен токен, для надсилання запитів. Його можна згенерувати в особистому кабінеті на сайті openai за адресою:

https://platform.openai.com/account/api-keys

Новим користувачам надається безкоштовна пробна версія з певною кількістю жетонів, виділених на їхній рахунок. У міру їхнього закінчення або використання для продовження обслуговування знадобиться кредитна картка. У OpenAPI є повний посібник із цін.

Після натискання на кнопку “Create new secret key” з’явиться вікно зі згенерованим токеном, який необхідно скопіювати і зберегти. Потім цей токен відобразиться у списку ключів:

Мій згенерований ключ наступний:

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

Шановні ентузіасти програмування на C#!

Ми розуміємо, що іноді ви можете зіткнутися з труднощами під час вирішення проблем під час роботи над своїми проектами на C#. Якщо у вас виникли проблеми, пов’язані з мовою програмування C#, ми готові вам допомогти!

Ви можете зв’язатися з нами електронною поштою або зателефонувати нам по телефону. Наша команда досвідчених розробників C# буде рада допомогти вам із будь-якими питаннями чи проблемами, які у вас можуть виникнути. Ми прагнемо допомогти вам подолати будь-які перешкоди, з якими ви зіткнетеся на шляху освоєння C#.

Не соромтеся звертатися до нас за будь-якою допомогою або керівництвом. Ми завжди готові підтримати вас у ваших починаннях.

З найкращими побажаннями,
[Леонід/ Dijix Company]

info@dijix.com.ua
+380970601478

Створення програми клієнта

Далі визначимо такий консольний додаток:

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        // токен из личного кабинета
        string apiKey = "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";
        // адрес api для взаимодействия с чат-ботом
        string endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
        List<Message> messages = new List<Message>();
        var httpClient = new HttpClient();
        httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");
        
        while (true)
        {
            Console.Write("User: ");
            var content = Console.ReadLine();
            if (content is not { Length: > 0 }) break;

            var message = new Message() { Role = "user", Content = content };
            messages.Add(message);


            var requestData = new Request()
            {
                ModelId = "gpt-3.5-turbo",
                Messages = messages
            };

            using var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(endpoint, requestData);


            if (!response.IsSuccessStatusCode)
            {
                Console.WriteLine($"{(int)response.StatusCode} {response.StatusCode}");
                break;
            }

            ResponseData? responseData = await response.Content.ReadFromJsonAsync<ResponseData>();

            var choices = responseData?.Choices ?? new List<Choice>();
            if (choices.Count == 0)
            {
                Console.WriteLine("No choices were returned by the API");
                continue;
            }
            var choice = choices[0];
            var responseMessage = choice.Message;

            messages.Add(responseMessage);
            var responseText = responseMessage.Content.Trim();
            Console.WriteLine($"ChatGPT: {responseText}");
        }
    }
}
class Message
{
    [JsonPropertyName("role")]
    public string Role { get; set; } = "";
    [JsonPropertyName("content")]
    public string Content { get; set; } = "";
}
class Request
{
    [JsonPropertyName("model")]
    public string ModelId { get; set; } = "";
    [JsonPropertyName("messages")]
    public List<Message> Messages { get; set; } = new();
}

class ResponseData
{
    [JsonPropertyName("id")]
    public string Id { get; set; } = "";
    [JsonPropertyName("object")]
    public string Object { get; set; } = "";
    [JsonPropertyName("created")]
    public ulong Created { get; set; }
    [JsonPropertyName("choices")]
    public List<Choice> Choices { get; set; } = new();
    [JsonPropertyName("usage")]
    public Usage Usage { get; set; } = new();
}

class Choice
{
    [JsonPropertyName("index")]
    public int Index { get; set; }
    [JsonPropertyName("message")]
    public Message Message { get; set; } = new();
    [JsonPropertyName("finish_reason")]
    public string FinishReason { get; set; } = "";
}

class Usage
{
    [JsonPropertyName("prompt_tokens")]
    public int PromptTokens { get; set; }
    [JsonPropertyName("completion_tokens")]
    public int CompletionTokens { get; set; }
    [JsonPropertyName("total_tokens")]
    public int TotalTokens { get; set; }
}

100

101

102

class Program

{

static async Task Main()

{

// токен из личного кабинета

string apiKey = "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";

// адрес api для взаимодействия с чат-ботом

string endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

List<Message> messages = new List<Message>();

var httpClient = new HttpClient();

httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");

while (true)

{

Console.Write("User: ");

var content = Console.ReadLine();

if (content is not { Length: > 0 }) break;

var message = new Message() { Role = "user", Content = content };

messages.Add(message);

var requestData = new Request()

{

ModelId = "gpt-3.5-turbo",

Messages = messages

};

using var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(endpoint, requestData);

if (!response.IsSuccessStatusCode)

{

Console.WriteLine($"{(int)response.StatusCode} {response.StatusCode}");

break;

}

ResponseData? responseData = await response.Content.ReadFromJsonAsync<ResponseData>();

var choices = responseData?.Choices ?? new List<Choice>();

if (choices.Count == 0)

{

Console.WriteLine("No choices were returned by the API");

continue;

}

var choice = choices[0];

var responseMessage = choice.Message;

messages.Add(responseMessage);

var responseText = responseMessage.Content.Trim();

Console.WriteLine($"ChatGPT: {responseText}");

}

class Message

{

[JsonPropertyName("role")]

public string Role { get; set; } = "";

[JsonPropertyName("content")]

public string Content { get; set; } = "";

}

class Request

{

[JsonPropertyName("model")]

public string ModelId { get; set; } = "";

[JsonPropertyName("messages")]

public List<Message> Messages { get; set; } = new();

}

class ResponseData

{

[JsonPropertyName("id")]

public string Id { get; set; } = "";

[JsonPropertyName("object")]

public string Object { get; set; } = "";

[JsonPropertyName("created")]

public ulong Created { get; set; }

[JsonPropertyName("choices")]

public List<Choice> Choices { get; set; } = new();

[JsonPropertyName("usage")]

public Usage Usage { get; set; } = new();

}

class Choice

{

[JsonPropertyName("index")]

public int Index { get; set; }

[JsonPropertyName("message")]

public Message Message { get; set; } = new();

[JsonPropertyName("finish_reason")]

public string FinishReason { get; set; } = "";

}

class Usage

{

[JsonPropertyName("prompt_tokens")]

public int PromptTokens { get; set; }

[JsonPropertyName("completion_tokens")]

public int CompletionTokens { get; set; }

[JsonPropertyName("total_tokens")]

public int TotalTokens { get; set; }

}

По-перше, нам потрібно визначити низку класів для надсилання та отримання повідомлень у форматі json.

Для подання відповіді визначено такі класи: Message, ResponseData, Choice і Usage.

Для порівняння з даними, отриманими під час десеріалізації відповіді, ми встановлюємо відповідний атрибут JsonPropertyName для кожної властивості класів. Формат запиту, що надсилається, такий:

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hapy to work!"
    }
  ]
}

{

"model": "gpt-3.5-turbo",

"messages": [

{

"role": "user",

"content": "Hapy to work!"

}

]

}

Для представлення цих даних визначено тип Request:

class Request
{
    [JsonPropertyName("model")]
    public string ModelId { get; set; } = "";
    [JsonPropertyName("messages")]
    public List<Message> Messages { get; set; } = new();
}

class Request

{

[JsonPropertyName("model")]

public string ModelId { get; set; } = "";

[JsonPropertyName("messages")]

public List<Message> Messages { get; set; } = new();

}

У самій програмі спочатку встановлюємо токен, який буде використовуватися для надсилання запитів до ChatGPT, і адресу запиту:

// токен из личного кабинета
string apiKey = "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";
// адрес api для взаимодействия с чат-ботом
string endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

// токен из личного кабинета

string apiKey = "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";

// адрес api для взаимодействия с чат-ботом

string endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

Далі визначаємо список повідомлень (за замовчуванням порожній) і об’єкт HttpClient для надсилання повідомлень:

List<Message> messages = new List<Message>();
// HttpClient для отправки сообщений
var httpClient = new HttpClient();
// устанавливаем отправляемый в запросе токен
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");

List<Message> messages = new List<Message>();

// HttpClient для отправки сообщений

var httpClient = new HttpClient();

// устанавливаем отправляемый в запросе токен

httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");

Для поточного користувача властивість “Role” приймає значення “користувач”, а властивість “Контент” збереже фактичний текст повідомлення, надісланого чат-боту. Потім за допомогою Request виконуємо запит до ChatGPT:

     var requestData = new Request()
            {
                ModelId = "gpt-3.5-turbo",
                Messages = messages
            };

var requestData = new Request()

{

ModelId = "gpt-3.5-turbo",

Messages = messages

};

Для виконання запиту створюємо об’єкт Request, властивостям якого передаються назва моделі та список повідомлень. Після цього зі змінної response ми зможемо отримати відповідь чат-бота:

ResponseData? responseData = await response.Content.ReadFromJsonAsync<ResponseData>();

            var choices = responseData?.Choices ?? new List<Choice>();
            if (choices.Count == 0)
            {
                Console.WriteLine("No choices were returned by the API");
                continue;
            }
            var choice = choices[0];
            var responseMessage = choice.Message;

            messages.Add(responseMessage);
            var responseText = responseMessage.Content.Trim();
            Console.WriteLine($"ChatGPT: {responseText}");

ResponseData? responseData = await response.Content.ReadFromJsonAsync<ResponseData>();

var choices = responseData?.Choices ?? new List<Choice>();

if (choices.Count == 0)

{

Console.WriteLine("No choices were returned by the API");

continue;

}

var choice = choices[0];

var responseMessage = choice.Message;

messages.Add(responseMessage);

var responseText = responseMessage.Content.Trim();

Console.WriteLine($"ChatGPT: {responseText}");

Існує безліч інших параметрів, що дають змогу керувати варіативністю відповіді, процесом вибору відповіді, скороченням повторення маркерів та іншими. Можна вивчити більше варіантів використання, наприклад, класифікацію та аналіз настрою.

Я сподіваюся, що вам сподобалося читати цю статтю, і вона виявилася легкою для розуміння. Будь ласка, дайте мені знати, якщо у вас є якісь коментарі або виправлення.

Так само вам може бути цікава попередня стаття – Магазин на Asp.Net Core MVC EF. Часть 1.

Ви хочете навчитися писати код мовою програмування C#?

Створювати різні інформаційні системи, що складаються з сайтів, мобільних клієнтів, десктопних додатків, телеграм-ботів тощо.

Переходьте до нас на сторінку Dijix і ознайомтеся з умовами навчання, ми спеціалізуємося тільки на індивідуальних заняттях, як для початківців, так і для просунутих програмістів. Ви можете взяти як одне заняття для опрацювання питання, що вас цікавить, так і кілька, для більш щільної роботи. Завдяки особистому кабінету, кожен студент підвищить якість свого навчання, у вашому розпорядженні: